DeepMind de Google dit qu’il est proche de l’IA “au niveau humain”

DeepMind, une société britannique appartenant à Google, est peut-être sur le point de développer une intelligence artificielle (IA) au niveau humain.

Nando de Freitas, chercheur DeepMind et professeur d’apprentissage automatique à l’Université d’Oxford, a déclaré que “le jeu est terminé” lorsqu’il s’agit de résoudre les défis les plus difficiles dans la course à l’intelligence artificielle générale (AGI). .

AGI fait référence à une machine ou à un programme qui a la capacité de comprendre ou d’apprendre toute tâche intellectuelle qu’un être humain peut effectuer, et de le faire sans formation.

Selon De Freitas, la recherche de scientifiques élargit désormais les programmes d’IA, par exemple avec plus de données et de puissance de calcul, pour créer une AGI.

Plus tôt cette semaine, DeepMind a présenté un nouvel “agent” d’IA appelé Cat qui peut effectuer 604 tâches différentes “dans un large éventail d’environnements”.

Gato utilise un seul réseau neuronal : un système informatique avec des nœuds interconnectés qui fonctionne comme des cellules nerveuses dans le cerveau humain.

Vous pouvez discuter, sous-titrer des images, empiler des blocs avec un véritable bras robotique et même jouer à la console de jeux vidéo Atari des années 1980, selon DeepMind.

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DeepMind, une société britannique appartenant à Google, pourrait être sur le point d’adopter une IA au niveau humain (photo d’archive)

Cat utilise un seul réseau neuronal (des systèmes informatiques avec des nœuds interconnectés qui fonctionnent comme des cellules nerveuses dans le cerveau humain) pour effectuer 604 tâches, selon DeepMind

Cat utilise un seul réseau neuronal (des systèmes informatiques avec des nœuds interconnectés qui fonctionnent comme des cellules nerveuses dans le cerveau humain) pour effectuer 604 tâches, selon DeepMind

INTELLIGENCE GÉNÉRALE ARTIFICIELLE

L’Intelligence Générale Artificielle (IAG) est la capacité d’un agent intelligent à comprendre ou à apprendre n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un être humain peut réaliser.

Certains commentateurs pensent que nous sommes à des décennies de la réalisation de l’AGI, et certains doutent même que nous verrons l’AGI au cours de ce siècle.

L’IAG a déjà été identifiée comme une menace future qui pourrait anéantir l’humanité délibérément ou accidentellement.

Les commentaires de De Freitas sont venus en réponse à un éditorial publié sur The Next Web qui disait que les humains vivants aujourd’hui n’atteindraient jamais l’AGI.

De Freitas a tweeté: “Maintenant, tout tourne autour de l’escalade!” Le jeu est terminé! Il s’agit de rendre ces modèles plus grands, plus sûrs, plus efficaces en termes de calcul, plus rapides…’

Cependant, il a admis que l’humanité est encore loin de créer une IA capable de passer le test de Turing, un test de la capacité d’une machine à afficher un comportement intelligent équivalent ou indiscernable de celui d’un humain.

Après l’annonce de Cat de DeepMind, l’article de The Next Web a déclaré qu’il ne démontrait pas plus d’AGI que des assistants virtuels comme Alexa d’Amazon et Siri d’Apple, qui sont déjà sur le marché et dans les maisons des gens.

“La capacité de Cat à effectuer plusieurs tâches ressemble plus à une console de jeu vidéo qui peut stocker 600 jeux différents qu’à un jeu auquel vous pouvez jouer de 600 façons différentes”, a déclaré Tristan Greene, contributeur de The Next Web.

“Ce n’est pas de l’IA générale, c’est un tas de modèles étroits pré-entraînés soigneusement emballés.”

Gato est conçu pour accomplir une variété de centaines de tâches, mais cette capacité peut compromettre la qualité de chaque tâche, selon d’autres commentateurs.

De Freitas a tweeté:

De Freitas a tweeté: “Maintenant, tout tourne autour de l’escalade!” Le jeu est terminé! Il s’agit de rendre ces modèles plus grands, plus sûrs, plus efficaces en termes de calcul, plus rapides…’

Dans un autre éditorial, le chroniqueur de ZDNet Tiernan Ray a écrit que l’agent n’est “vraiment pas très doué pour le multitâche”.

“D’une part, le programme est capable de contrôler un bras robotique Sawyer à empilage de blocs mieux qu’un programme d’apprentissage automatique dédié”, a déclaré Ray.

« D’un autre côté, il produit des sous-titres pour les images qui, dans de nombreux cas, sont assez médiocres.

“Sa capacité à dialoguer par chat standard avec un interlocuteur humain est également terne, conduisant parfois à des expressions contradictoires et dénuées de sens.”

Par exemple, lorsqu’il était chatbot, Gato a d’abord dit à tort que Marseille était la capitale de la France.

De plus, une légende créée par Gato pour accompagner une photo disait “homme tenant une banane pour le prendre en photo”, même si l’homme ne tenait pas de pain.

DeepMind détaille Gato dans un nouveau document de recherche, intitulé “Un agent généraliste”, qui a été publié sur le serveur de préimpression Arxiv.

Les auteurs de la société ont déclaré qu’un tel agent montrerait “une amélioration significative des performances” lorsqu’il serait mis à l’échelle.

L’IAG a déjà été identifiée comme une menace future qui pourrait anéantir l’humanité délibérément ou accidentellement.

Sur la photo, il s'entretient avec Gato lorsqu'on lui demande d'être un chatbot.  Un critique a qualifié la capacité de Gato à converser avec un humain de

Sur la photo, il s’entretient avec Gato lorsqu’on lui demande d’être un chatbot. Un critique a qualifié la capacité de Gato à converser avec un humain de “médiocre”

Plus tôt cette semaine, la société britannique DeepMind a dévoilé Gato, un programme qui peut discuter, sous-titrer des images, empiler des blocs avec un vrai bras robotique et même jouer à la console de jeux vidéo Atari des années 1980. Voici quelques-unes des tâches de fonctionnalités dans lesquelles Gato a été testé dans une promotion DeepMind

Plus tôt cette semaine, la société britannique DeepMind a dévoilé Gato, un programme qui peut discuter, sous-titrer des images, empiler des blocs avec un vrai bras robotique et même jouer à la console de jeux vidéo Atari des années 1980. Voici quelques-unes des tâches de fonctionnalités dans lesquelles Gato a été testé dans une promotion DeepMind

Le Dr Stuart Armstrong du Future of Humanity Institute de l’Université d’Oxford a précédemment déclaré que l’IAG finira par rendre les humains redondants et nous anéantira.

Il pense que les machines fonctionneront à des vitesses inconcevables pour le cerveau humain et éviteront de communiquer avec les humains pour prendre le contrôle de l’économie et des marchés financiers, des transports, des soins de santé, etc.

Le Dr Armstrong a déclaré qu’une simple instruction à un AGI de “prévenir la souffrance humaine” pourrait être interprétée par un supercalculateur comme “tuer tous les humains” car le langage humain est facilement mal compris.

Avant sa mort, le professeur Stephen Hawking a déclaré à la BBC : “Le développement de l’intelligence artificielle complète pourrait sonner le glas de la race humaine.”

De son vivant, le célèbre astrophysicien britannique, le professeur Stephen Hawking (photo), a déclaré que l'IA

Au cours de sa vie, le célèbre astrophysicien britannique, le professeur Stephen Hawking (photo), a déclaré que l’IA “pourrait signifier la fin de la race humaine”.

Dans un article de 2016, les chercheurs de DeepMind ont reconnu la nécessité d’un “gros bouton rouge” pour empêcher une machine de terminer “une séquence d’actions dommageable”.

DeepMind, qui a été fondée à Londres en 2010 avant d’être rachetée par Google en 2014, est connue pour avoir créé un programme d’intelligence artificielle qui a battu le joueur professionnel de go Lee Sedol, champion du monde, lors d’un match de cinq matchs en 2016.

En 2020, la société a annoncé qu’elle avait résolu un problème de biologie vieux de 50 ans connu sous le nom de «problème de repliement des protéines»: savoir comment la séquence d’acides aminés d’une protéine dicte sa structure 3D.

DeepMind a affirmé avoir résolu le problème avec une précision de 92 % en entraînant un réseau de neurones sur 170 000 séquences de protéines connues et leurs différentes structures.

L'entreprise est peut-être mieux connue pour son programme AlphaGo AI qui a battu un joueur de go professionnel humain, Lee Sedol, le champion du monde, dans un match de cinq matchs.  Ici, le champion du monde de Go Lee Sedol de Corée du Sud est vu avant le premier match, le Google DeepMind Challenge Match, contre le programme AlphaGo de Google en mars 2016.

L’entreprise est peut-être mieux connue pour son programme AlphaGo AI qui a battu un joueur de go professionnel humain, Lee Sedol, le champion du monde, dans un match de cinq matchs. Ici, le champion du monde de Go Lee Sedol de Corée du Sud est vu avant le premier match, le Google DeepMind Challenge Match, contre le programme AlphaGo de Google en mars 2016.

QU’EST-CE QUE LE PROJET GOOGLE DEEPMIND AI ?

DeepMind a été fondée à Londres en 2010 et a été rachetée par Google en 2014.

Elle possède désormais des centres de recherche supplémentaires à Edmonton et à Montréal, au Canada, et une équipe DeepMind Applied à Mountain View, en Californie.

DeepMind a pour mission de repousser les limites de l’IA, en développant des programmes qui peuvent apprendre à résoudre n’importe quel problème complexe sans qu’on apprenne à le faire.

En cas de succès, la société estime que ce sera l’une des avancées scientifiques les plus importantes et les plus bénéfiques jamais réalisées.

La société a fait la une des journaux pour plusieurs de ses créations, y compris le logiciel qu’elle a créé et qui a appris à jouer et à gagner dans 49 titres Atari complètement différents, avec uniquement des pixels bruts en entrée.

Pour la première fois au monde, son programme AlphaGo a affronté le meilleur joueur du monde en G, l’un des jeux les plus complexes et intuitifs jamais créés, avec plus de positions que d’atomes dans l’univers, et a gagné.

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